张文宏最新发声：拒绝把AI引入病历系统！网友炸了

更新时间：2026-01-14 11:37  浏览量：2

“在我们医院，

我拒绝把AI引入病历系统！”

张文宏医生最新发声视频

又刷爆朋友圈

1月10日，在中国香港举行的高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心(上海)主任张文宏针对人工智能在医疗领域的应用发表了审慎的看法。张文宏明确表示，反对将AI系统地引入医院日常诊疗流程。

其实他不是为科技担忧

他是为使用科技的人担忧

他以自身使用AI的经验为例，他通常让AI先对病例进行初步分析，之后再凭借专业经验快速识别并纠正其中的错误。

张文宏指出，真正的隐患在于，如果一名医生从实习阶段就依赖AI直接得出结论，而没有经过完整的临床思维训练，未来将难以具备鉴别AI诊断正误的能力。

张文宏强调，年轻医生必须通过系统性的训练，才能掌握两大关键能力：一是判断AI诊断的准确性，二是诊治AI无法应对的复杂疑难病症。他认为，这是技术便捷背后不可或缺的专业根基。

当然

张文宏并没有否定

AI在医疗领域的作用

他觉得AI可以在一些辅助性的工作上发挥作用，比如帮助医生快速查找相关的医学文献、提供一些参考的治疗方案等。

相对于目前“AI+医疗”的火热气氛

张文宏的这番言

顿时引发了不少人的热议

许多人听到这句话的第一个反应就是，“咦？大家不是都在讨论人工智能的强大么，为什么他会有意见？”“难道是专家的观点过于保守？”

事实上，张文宏也在使用人工智能，只不过他通常是让AI对病例进行初步分析，之后还会凭借专业经验识别并纠正其中的错误。

戏台上，台上一秒，台下十年。医生的从业历练，也是漫长艰辛的打怪升级过程。这个省不了的冷板凳、苦功夫，是没有近路可抄的。所以，“过来人”张文宏担忧，一名医生如果从实习阶段就未经完整诊断思维训练，直接借助AI获得结论，这种“病例本天成，AI偶得之”的“拿来主义”，会钝化其日常诊疗敏感度。

更需警惕的是，AI模型本就以人类医疗数据为训练基础。当新手医生过度依赖AI形成思维惰性时，可能出现危险的“反向规训”——本应辅助人类的工具反而在塑造医生的认知。长此以往，“医生丧失鉴别AI诊断正误能力”的担忧恐将成为现实。

必须清醒认知

AI可作为高效工具，但绝不能沦为思维替代。面对海量数据时，既要善用AI的信息处理优势，更要坚守医生的专业判断权。唯有在技术浪潮中保持主体性，方能避免医疗本质被算法解构，确保医学智慧代代相传。

不少网友

赞同张医生的观点

“AI可以辅助，但不能代替医生看病

因为AI不能负责~”