中美驾驶技术对决，特斯拉 FSD 遇水土不服，Momenta 练出中国功夫

更新时间：2025-09-20 22:30  浏览量：1

特斯拉的掌门人马斯克竟然在上周的 All-In 科技峰会上预言，他旗下的汽车将在今年年底表现出类似“有意识”的感觉。

从技术架构上看，这种看法不无道理。

无论是特斯拉的 FSD，还是以 Momenta R6 为代表的中国方案，都默契地选择了“端到端”这条前沿赛道。

但真正的分野，在于学习的“哲学”。

在2016年那场举世瞩目的围棋大战上，AlphaGo 依靠学习海量人类顶尖棋手的棋谱，最终以4:1战胜了世界冠军李世乭。

这是“模仿学习”的巅峰，不过真正的里程碑出现在了2017年。

一个名为 AlphaZero 的新版本横空出世，它不再需要任何人类棋谱，纯粹通过与自己对弈，在21天内就达到了超越前辈的水平。

背后的逻辑，就是“强化学习”。它能够通过奖惩机制，自主发现连人类都未曾想到的“最优解”。

Momenta 等中国企业正是抓住了这一技术范式转移的机遇，将竞争拉到了一个新的维度，试图改写游戏规则。

有人可能会认为，中国路况的极端复杂性，比如汽车、电动自行车、行人共享同一个空间，以及不规则的“加塞”和“鬼探头”，对于AI训练而言，是充满“噪声”的负资产。

相比之下，美国相对标准化的道路环境能提供更“干净”、更有效的数据。因此，在美国训练出的模型理应更具普适性。

可是，在中国复杂路况下训练的AI模型，虽然过程艰苦，但一旦让它到平原地区（即规则更简单的路况）比赛，其表现将是降维打击。

特斯拉 FSD 今年进入中国市场后的表现，恰恰从侧面印证了这一逻辑。

面对中国特有的拥堵场景、电动车与机动车的复杂情况，FSD 时而出现的犹豫和不适应，说明了仅靠北美“干净”数据训练出的模型，在“地狱难度”的考场中确实会面临挑战。

相反，以 Momenta R6 飞轮大模型为代表的中国方案，正是在这种复杂环境中“练出了一身中国功夫”。

它学会的，不仅仅是遵守交通规则，更是高阶的驾驶能力。

搭载了 Momenta 技术的别克至境 L7，就在不久前成功通过了模拟高速公路上的“消失的前车”和城市路口的“盲区藏辆左转车”这两项极为严苛的智驾挑战。

对于前沿技术而言，获得行业内最挑剔、最严苛的“专家级客户”的认可，是含金量极高的另一种证明。

而Momenta 的技术实力，就已经赢得了以严苛和保守著称的德国三大豪华汽车品牌“BBA”（奔驰、宝马、奥迪）的全面认可。

在汽车这个百年行业内，这就是一张“金字招牌”，其分量甚至在某种程度上超过了单纯的消费者市场热度。

更重要的是，这项技术已经从概念走向了现实。

别克高端新能源子品牌“至境”旗下的首款轿车至境 L7，就搭载了这项技术，并实现了业内首批“无断点”城市 NOA（领航辅助驾驶），甚至能精准通过没有车道线的高速ETC区域。

这些用户能真实感知到的流畅体验，正是将抽象的“强化学习”转化为可靠产品的最佳证明。