同行还在拼参数？卓驭早用真功夫在红海厮杀中躺赢

更新时间：2025-07-25 00:23  浏览量：1

在智能驾驶领域，高算力平台成为企业竞争焦点。随着智能驾驶等级提升，车辆需处理的数据量呈爆炸式增长。在复杂城市路况下，车辆要实时识别行人、车辆、交通标志等信息，还要规划行驶路径、应对突发状况，这对智能驾驶系统运算速度和处理能力提出极高要求。低算力平台难以满足需求，高算力平台应运而生，成为决定智能驾驶体验与安全性的关键因素。各大企业纷纷布局，投入大量资源研发高算力平台，竞争异常激烈。

卓驭在这场角逐中脱颖而出，凭借基于 NVIDIA DRIVE Thor 芯片的技术布局，展现出引领行业的前瞻视野与技术实力，打破 “仅擅长中低算力” 的片面认知。2025 上海车展期间，卓驭正式发布 Thor VLA（Visual - Language - Action）车端多模态大模型，成为其高算力平台核心载体。该模型参数规模达 10 亿级，依托百万级真实道路场景数据训练，借助 NVIDIA DRIVE Thor 芯片强大算力，能在百毫秒内响应复杂交通场景，为车辆实时决策提供坚实支撑。

技术创新上，VLA 通过视觉 - 语言 - 动作多模态感知融合，不仅能精准识别行人横穿、道路施工、特殊车辆接近等复杂路况，还能深度解析本车与其他交通参与者互动状态，面对罕见场景也能做出最优决策。与传统端到端黑盒模型不同，其具有更强可解释性，还支持用户通过自然语言交互自定义场景级驾驶风格，实现 “千人千面” 智驾体验。例如在施工路段，系统能理解临时标识并主动调整路径；面对突发障碍物，模型可输出透明化决策逻辑，让用户清晰了解决策过程。

更值得关注的是，卓驭在高算力平台落地能力扎实。其与 NVIDIA 合作始于 2021 年，基于 Orin 平台打造的辅助驾驶系统已在去年集成到汽车制造商的量产车型中，积累丰富合作与量产经验，为 Thor 平台方案量产奠定基础。同时，VLA 大模型实现完全本地化部署，消除云端传输延迟与隐私泄露风险，即便在离线环境下，也能保障安全高效交互体验，让车辆在任何环境下都能稳定发挥智能驾驶功能。

从技术突破到量产保障，卓驭在 Thor 高算力平台的布局，不仅是自身在高端算力领域的进一步突破，更以 “认知智能” 技术跃迁，为行业高算力场景落地树立新标杆。未来，随着智能驾驶技术持续发展，对高算力平台需求将不断提升。卓驭有望凭借在该领域的领先优势，持续优化技术、拓展应用场景，为用户带来更智能、安全、个性化的智能驾驶体验，推动整个智能驾驶行业向更高水平迈进。