AI不是泡沫是筛子，产品经理想留下，得懂产业落地这门硬功夫

更新时间：2026-01-01 16:17  浏览量：1

文 |洛神谷语

编辑 |洛神谷语

最近刷到个有意思的数据，Polymarket上40%的人押注AI泡沫会在2026年底破。

这事儿不奇怪，毕竟英伟达股价一年涨了快三倍，可行业里都说投入是收入的六倍，钱砸进去听不见响。

AI到底是真革命还是又一个泡沫？

要说AI像泡沫，看看历史就明白。

1900年美国汽车刚出来那会儿，蒸汽、电动、汽油三条路线打架，谁也不知道未来是啥样。

2000年互联网泡沫更夸张，公司只要加个.com就能融到钱，根本不管能不能赚钱。

现在的AI也差不多，技术路线没定，商业模式模糊，资本却已经嗨起来了。

现在的资本疯狂程度有点吓人，行业里都在传，2025年全球AI支出要飙到3750亿，2026年突破5000亿，可收入呢？才是投入的六分之一。

互联网泡沫那会儿投入是收入的四倍，铁路泡沫更才两倍，这么一比，现在的资本效率低得离谱。

更有意思的是巨头们的玩法，英伟达投了xAI20亿，转头xAI就借了125亿买英伟达的芯片，微软给OpenAI投了130亿，OpenAI承诺未来买500亿微软的云服务。

这不就是左手倒右手吗？想起互联网泡沫时思科借钱给客户买设备，最后客户还不上钱，思科自己也栽了。

现在这套操作，换汤不换药啊，估值更是离谱。

美股那几家巨头，微软、英伟达什么的，自从ChatGPT出来，最高的涨了283%，比标普500指数多涨了快三倍。

这跟当年炒.com概念没区别，都是故事讲得好，业绩跟不上。

不过话说回来，AI跟以前的泡沫也不全一样。

英伟达2025年AI相关营收超600亿，微软AzureAI服务收入同比涨了110%，这可是真金白银。

互联网泡沫那会儿公司基本都是赔钱赚吆喝，现在这些巨头是真有收入。

而且AI已经落地了，汽车工厂用AI质检，次品率降了15%，医院用AI看片子，准确率97.6%，电商用AI导购，转化率提了8%。

这些都是实打实的降本增效，跟当年运河泡沫里挖了一半的废河道可不一样。

看清泡沫长什么样，产品经理就得琢磨怎么在里面游泳不呛水。

先说说哪些岗位是坑，碰都别碰。

有一种纯概念型AI产品岗，我见过一个AI社交APP，就加了个AI聊天框，没任何实际场景，全靠融资活着，2025年直接裁员80%。

这种“为AI而AI”的岗位，风一吹就倒。

还有提示词工程师，本来想这岗位挺火，后来发现不少人就会几句基础提示词，不懂模型边界，更不会结合业务设计方案。

2025年三季度招聘量直接降了35%，说白了就是工具人，技术迭代了就没价值了。

无落地能力的大模型产品岗也危险，

有些公司招的人就负责调参数、做demo，从不碰产业场景，也不考核ROI。

这种岗位多在靠融资活着的初创公司，跟铁路泡沫时只关心铺了多少铁轨，不管有没有人坐车一样，虚得很。

那哪些岗位能抗泡沫？产业落地型肯定稳。

我认识个头部制造企业的AI产品经理，推了个AI质检项目，给公司省了2亿，自己薪资涨了50%。

这种聚焦AI+制造、AI+医疗的岗位，懂产业流程，能设计闭环方案，怎么都饿不着。

效率工具型也不错，

有个AI数据分析工具，2025年付费用户超100万，复购率65%。

这种提升生产力的工具，用户愿意掏钱，岗位自然稳定。

还有合规风控型，现在欧盟AI法案、中国生成式AI管理办法都出来了，负责伦理审查、数据安全的岗位需求涨了120%。

合规是必选项，这种岗只会越来越重要。

传统产品经理想转型，记住四步走。

先花1-3个月打技术基础，学大模型、RAG、提示工程这些实用的，用LangChain搭个RAG系统，拿ChatGPT改改需求文档，动手做了才知道AI能干啥不能干啥。

然后3-6个月参与有业务闭环的项目，优先内部转，比如给电商APP加个AI导购，或者给传统软件升个AI功能。

B端产业项目最好，能积累“AI导购提升转化率”这种实打实的数据。

接下来6-12个月深耕一个垂直领域，制造、医疗、零售都行，把业务流程和核心指标吃透，比如制造业的OEE、零售业的库存周转率。

写写行业文章，参加产业论坛，混个“产业+AI”的标签。

最后选平台要擦亮眼，问问公司AI业务靠不靠谱，有没有营收和落地场景，面试就追着问项目ROI和业务数据。

那种比市场价高两倍的纯概念岗，想想都别去，优先选有现金流的业务，比如AIAPI服务、企业定制项目。

AI泡沫不可怕，它就是个筛选器。

淘汰的是追热点、没落地能力的人，留下的是懂产业、能创造价值的核心人才。

产品经理想穿越周期，别跟着资本瞎跑，深耕产业落地，把“产业知识+AI能力”练扎实了。

记住，用AI解决真问题，才是唯一的活路。